Jobs / RSU GmbH & Co. KG
Senior Platform Engineer Kubernetes & AI Operations (m/w/d)
RSU GmbH & Co. KG · München, BY, Deutschland
München, BY, DeutschlandOnsite
Remuneration
Faire, marktgerechte Vergütung mit attraktiven Zusatzleistungen
Location
München, BY, Deutschland
Visa sponsorship
Not specified
Job summary
Die Position verantwortet den Ausbau und sicheren, automatisierten Betrieb einer Kubernetes-Plattform für produktive Enterprise-Anwendungen, einschließlich Self-Service-Angeboten für Entwicklungsteams. Weitere Schwerpunkte sind der Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen mit Inferenzdiensten und GPU-Ressourcen, AIOps sowie Observability mit Metriken, Logs und Traces. Dabei werden Sicherheitsstandards und regulatorische Vorgaben wie DORA, MaRisk und der EU AI Act berücksichtigt.
Benefits
Attraktive ZusatzleistungenKollegiales ArbeitsumfeldFlexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
Qualifications
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes in produktiven Umgebungen
- Gute Kenntnisse in Networking, Storage, Kubernetes-Sicherheit, Secrets Management und Scripting
- Sicherer Umgang mit Linux, Git, CI/CD, Helm und Infrastructure as Code mit Terraform oder OpenTofu
- Erfahrung mit Bereitstellung und Betrieb von KI- und LLM-Modellen, beispielsweise mit vLLM, und/oder mit KI-gestützter Automatisierung
- Fähigkeit, technische Ideen in zuverlässige Plattformlösungen umzusetzen
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Technische Themen verständlich und selbstbewusst gegenüber Team und Management vermitteln
- Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens C1, sowie gute Englischkenntnisse
- Idealerweise Erfahrung in der Finanzbranche oder einem anderen regulierten Umfeld
Responsibilities
- Kubernetes-Plattform für produktive Enterprise-Anwendungen ausbauen und als internes Produkt mit Self-Service-Angeboten und standardisierten Bereitstellungswegen etablieren
- Sicheren, stabilen und automatisierten Betrieb der Kubernetes-Plattform gewährleisten
- KI- und LLM-Anwendungen integrieren und deren zuverlässigen Betrieb einschließlich Inferenzdiensten und GPU-Ressourcen verantworten
- KI zur Automatisierung und Modernisierung des IT-Betriebs einsetzen, etwa für Monitoring, Fehleranalyse und Dokumentation
- Durchgängige Observability mit Metriken, Logs und Traces aufbauen und den Plattformbetrieb kontinuierlich optimieren
- Betriebs-, Sicherheits- und Automatisierungsstandards für Container- und Plattformlösungen definieren und regulatorische Vorgaben wie DORA, MaRisk und den EU AI Act berücksichtigen
- Architektur und Betrieb dokumentieren, Wissen in Workshops vermitteln und Kolleginnen und Kollegen bei der Plattformnutzung unterstützen
Skills
BashGitGoHelmKubernetesLinuxOpenTofuPythonTerraform
Languages
Deutsch, mindestens C1Englisch
Industry
FinanzbrancheRegulierte Umfelder
Relocation
No