AI Platform Engineer als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (E 13 TV-L)

Job summary

The AI Platform Engineer role involves designing, implementing, and managing GPU-capable Kubernetes/KaaS environments for AI inference workloads. Responsibilities include developing a scalable inference platform, evaluating open-source AI services, and collaborating on a federated architecture for AI infrastructure across multiple regions. This position requires strong technical skills in cloud technologies and a commitment to efficient, secure AI operations.

Benefits

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem der MINT-Fächer oder Wirtschaftsinformatik
• Gute Linux-Kenntnisse
• Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python)
• Gute bis sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Responsibilities

• Konzeption, Aufbau und Betrieb GPU-fähiger Kubernetes-/KaaS-Umgebungen für KI-Inferenz Workloads
• Entwicklung und Betrieb einer skalierbaren Inferenz-Plattform mit Autoscaling- und Scale-to Zero-Mechanismen
• Evaluation, Bereitstellung und Betrieb von Open-Source-Inferenz- und KI-Diensten
• Erstellung und Pflege standardisierter Deployment-Artefakte
• Aufbau und Weiterentwicklung von CI- und GitOps-Workflows
• Mitarbeit an der Anbindung der Münsteraner Ressourcen an die föderierte Architektur
• Mitwirkung am Aufbau und Betrieb der mandantenfähigen Observability-Plattform
• Betrieb, Monitoring, Incident- und Problem-Management der bereitgestellten Services
• Enge Abstimmung mit den Projektpartnern in NRW, Baden-Württemberg und Bayern

Skills

Degrees

Relocation