AI Platform Engineer (m/w/d)

Job summary

Die Rolle konzipiert und betreibt eine unternehmensinterne, lokal gehostete KI-Infrastruktur, um KI-Werkzeuge als internen Service bereitzustellen und dabei Geheimschutz sowie Datenhoheit zu wahren. Zu den Aufgaben gehören der Aufbau und die Administration von GPU-Clustern, die Auswahl von Hardware, Software und Open-Source-Modellen, die Integration über APIs sowie Performance-Optimierung und technische Dokumentation; genannt werden Local LLMs, GPU-Computing, Docker und Kubernetes.

Benefits

Qualifications

• abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science, Elektro- oder Nachrichtentechnik oder einen vergleichbaren technisch-naturwissenschaftlichen Abschluss
• mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich der Künstlichen Intelligenz mit, insbesondere beim Aufbau und Betrieb lokaler KI-Systeme
• tiefgehende Kenntnisse in Local LLMs, GPU-Computing und Containerisierung, beispielsweise mit Docker oder Kubernetes, sowie in der Anbindung von KI-Schnittstellen (APIs)
• analytisches und systematisches Denkvermögen
• ausgeprägtes Bewusstsein für Informationssicherheit und Geheimschutz

Responsibilities

• Architektur sowie dem Design der lokalen KI-Infrastruktur
• Implementierst und überwachst Maßnahmen des Geheimschutzes
• entwickelst daraus zukunftssichere Roadmaps
• operativen Aufbau und die Administration der KI-Hardware, wie beispielsweise GPU-Cluster
• entwickelst und pflegst geeignete Tools für Schnittstellen (APIs)
• berätst die Fachabteilungen bei der Identifikation von Use-Cases
• analysierst kontinuierlich die Performance
• behebst systemseitige Fehler
• erstellst eine lückenlose technische Dokumentation der gesamten Infrastruktur

Skills

Degrees

Work schedule

Industry

Contract length

Relocation