Jobs / Groupe Talents Handicap
Consultant.e Confirmé.e - Data Platform Engineer (H/F)
Groupe Talents Handicap · Nanterre, A8, France
Nanterre, A8, FranceExp: 1-3 yrsHybrid
Remuneration
Not specified
Location
Nanterre, A8, France
Visa sponsorship
Not specified
Job summary
Le rôle consiste à accompagner de grandes organisations dans la conception et le déploiement de plateformes Data & AI, en réponse à leurs besoins métier et techniques. Les responsabilités incluent l’architecture de solutions cloud, hybrides ou sur site, la mise en place de data lakes, data warehouses, lakehouses et pipelines ETL/ELT, ainsi que l’orchestration des flux, le streaming en temps réel et l’évaluation de technologies telles que GCP, AWS, Azure, Dataiku et Databricks.
Benefits
Développement professionnel individuelÉvolution de carrière et salarialeFormations et certifications en cloud, DevOps et GenAITravail flexible et mobileAménagements de poste, tiers-temps et outils adaptés
Qualifications
- Diplôme d’école d’ingénieurs, d’école de commerce ou d’université avec une spécialisation en data ou IA.
- 1 à 3 ans d’expérience en CDI en conseil, data, IA ou dans un environnement technologique exigeant.
- Intérêt pour les enjeux métier et de transformation liés à l’IA.
- Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais.
- Bonne compréhension des fondamentaux des plateformes data et de l’architecture des systèmes d’information, notamment des infrastructures, réseaux, protocoles d’échange, API, conteneurisation et infrastructure as code.
- Première connaissance des solutions du marché utilisées pour développer des cas d’usage data et IA.
Responsibilities
- Concevoir des architectures de plateformes Data & AI cloud, hybrides ou sur site, adaptées aux besoins métier et techniques.
- Veiller à l’alignement des solutions avec les principes de gouvernance, de sécurité et de performance.
- Déployer des plateformes Data & AI évolutives intégrant des data lakes, data warehouses, lakehouses et pipelines ETL/ELT.
- Intégrer des outils d’orchestration, de supervision et d’optimisation des flux de données.
- Mettre en place des architectures orientées événements pour les besoins de streaming en temps réel.
- Réaliser des benchmarks de technologies data et IA.
Skills
AWSAzureDatabricksGCPOVHElasticsearchSnowflake
Degrees
Diplôme d’école d’ingénieurs, d’école de commerce ou d’université avec une spéci
Languages
FrançaisAnglais
Industry
ConseilDataIntelligence artificielle
Relocation
No