Consultant senior - Ingénieur MLOps H/F - Practice IA & SmartOPS – IDF

Job summary

The role focuses on leading transformation and industrialization initiatives for AI platforms, GenAI, and Data, while designing MLOps and AI Platform architectures to meet performance and security requirements. Key responsibilities include supporting Data Science and Cloud teams in deploying AI models, establishing governance best practices, and fostering client relationships, utilizing technologies such as Azure, AWS, and Kubernetes.

Qualifications

• Plus de 6 ans d'expérience dans les domaines Data, Cloud, IA ou Machine Learning, dont une expérience significative dans le conseil
• Expérience confirmée dans l'industrialisation de solutions de Machine Learning ou d'IA générative
• Bonne maîtrise des concepts MLOps, LLMOps, DevOps et Platform Engineering
• Expérience sur les environnements Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud) et les architectures data modernes
• Connaissance des problématiques de gouvernance, sécurité, monitoring et exploitation de solutions IA à grande échelle
• Compréhension des enjeux liés à la souveraineté, la conformité réglementaire et l'IA de confiance
• Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs techniques que des décideurs métiers et exécutifs
• Goût pour le développement commercial, le management et la construction d'offres
• Leadership, esprit entrepreneurial et sens du collectif

Responsibilities

• Piloter des missions de transformation et d'industrialisation autour des plateformes IA, GenAI et Data
• Concevoir et définir des architectures MLOps, LLMOps et AI Platform adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de passage à l'échelle
• Accompagner les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud et métiers dans la mise en production de modèles IA et solutions d'IA générative
• Définir les bonnes pratiques de gouvernance, monitoring, observabilité, CI/CD, gestion des modèles et gestion des risques IA
• Structurer les chaînes d'industrialisation des modèles (entraînement, déploiement, supervision, réentraînement et exploitation)
• Accompagner les organisations dans le choix et l'implémentation des plateformes technologiques Cloud et IA
• Animer des ateliers d'architecture, de cadrage technique et de définition des modèles opérationnels
• Encadrer et faire grandir les consultants et experts de l'équipe
• Développer la relation client, contribuer aux avant-ventes et participer aux réponses à appels d'offres
• Participer au développement des offres MLOps, AI Engineering, GenAI Platform et AI Governance du cabinet

Skills

Relocation