Consultor/a SDLC / DevSecOps – GenAI

Job summary

El Consultor SDLC / DevSecOps lidera la definición y puesta en marcha de un modelo de desarrollo de software asistido por IA generativa. El trabajo incluye evaluar procesos ALM/SDLC existentes, diseñar estándares de calidad y seguridad, integrar agentes de IA con herramientas y pipelines, e impulsar prácticas DevSecOps. También facilita talleres multidisciplinares y mide los resultados mediante métricas de rendimiento y entrega de software.

Qualifications

• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de software, DevOps o entornos SDLC.
• Al menos 3 años de experiencia en consultoría o definición de procesos y estándares de desarrollo en grandes organizaciones.
• Experiencia en evaluaciones de madurez y mejora de procesos ALM/SDLC.
• Conocimientos sólidos de DevSecOps, CI/CD y automatización de pipelines.
• Experiencia con Tekton, ArgoCD, Jenkins o Azure DevOps.
• Conocimientos de Bitbucket, Git, políticas de ramas y pull requests.
• Experiencia con Kubernetes u OpenShift, Helm y registros de artefactos como Nexus o Harbor.
• Experiencia integrando SAST, SCA, DAST, controles de calidad y gestión de secretos en el ciclo de desarrollo.
• Conocimientos de infraestructura como código con Terraform y Ansible.
• Capacidad para definir estándares técnicos, documentar procesos y coordinar equipos multidisciplinares.
• Autonomía, capacidad analítica y habilidades de comunicación y consultoría.

Responsibilities

• Analizar el ciclo de vida actual del desarrollo de software e identificar procesos, herramientas, roles, controles y oportunidades de mejora.
• Diseñar el modelo objetivo de desarrollo de software asistido por IA generativa.
• Definir estándares, metodologías y controles de calidad y seguridad para las fases del ciclo de vida.
• Integrar agentes de IA con las herramientas y los pipelines de desarrollo.
• Impulsar prácticas DevSecOps, automatización de seguridad y validación de calidad.
• Facilitar entrevistas y talleres con equipos de arquitectura, desarrollo, QA, seguridad, infraestructura y operaciones.
• Documentar la metodología y presentar resultados a dirección y comités técnicos.
• Medir el impacto del modelo mediante métricas de rendimiento y entrega de software.

Skills

Certifications

Industry

Relocation