Data Engineer / ML Engineer – Python, GCP & MLOps (H/F) (IT) / Freelance

Job summary

Le consultant concevra, industrialisera et améliorera des solutions Data et Machine Learning sur Google Cloud Platform, notamment pour des cas de personnalisation, de recommandation et d’exploitation des données. Il développera des pipelines de données et de ML, contribuera au déploiement de modèles de Deep Learning et d’architectures d’embeddings, et assurera la qualité, l’observabilité et la fiabilité des services avec des outils tels que BigQuery, dbt, Kafka, Terraform, ZenML, Docker et Kubernetes.

Qualifications

• Expérience significative en Data Engineering et/ou ML Engineering.
• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des systèmes distribués.
• Maîtrise du cycle de vie de la donnée et des enjeux de qualité, de gouvernance et d'observabilité.
• Capacité à industrialiser des modèles de Machine Learning et à les exploiter en production.
• Anglais professionnel requis ; français apprécié.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données complets : ingestion, transformation, structuration et mise à disposition des données.
• Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning, de la préparation des datasets jusqu'au déploiement et à l'inférence des modèles.
• Participer à la mise en production de modèles de Deep Learning et de solutions reposant sur des architectures d'embeddings.
• Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de tests, de suivi et d'observabilité.
• Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures Data et ML sur Google Cloud Platform.
• Intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles des pipelines et services, ainsi que sur la résolution des incidents.
• Participer à l'évolution des pratiques DataOps et MLOps, notamment sur l'orchestration et l'automatisation des workflows.
• Contribuer à la documentation, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie.

Skills

Languages

Industry

Relocation