Data Platform Engineer (m/w/d)

Job summary

Die Rolle entwickelt eine zentrale Datenplattform für die Energiewirtschaft, die operative Zeitreihendaten über eine eventgetriebene Architektur in einer analytischen Plattform zusammenführt. Zu den Aufgaben gehören Backend-Services und APIs mit .NET/C#, Integrationen über RabbitMQ, die Weiterentwicklung des Zeitreihenmodells und von Microsoft Fabric und Hakom sowie der Betrieb in Azure AKS mit Terraform, Monitoring und Logging.

Benefits

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachs oder eine entsprechende Ausbildung mit Berufserfahrung.
• Mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung in Backend-Entwicklung oder Data Engineering; erste Erfahrung mit energiewirtschaftlichen Prozessen ist von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Services und APIs mit .NET/C#; Python-Kenntnisse für die Datenverarbeitung sind von Vorteil.
• Erste Erfahrung mit ereignisgetriebenen Architekturen oder Message Brokern wie RabbitMQ.
• Solides Verständnis von Datenmodellierung und Datenqualität; Erfahrung mit Zeitreihendaten, Zeitreihendatenbanken, Microsoft Fabric oder Lakehouse-Architekturen ist von Vorteil.
• Grundkenntnisse in Azure und containerisierten Anwendungen mit Docker und Kubernetes; erste Erfahrung mit Infrastructure as Code, etwa Terraform, ist von Vorteil.
• Interesse und erste Erfahrung mit AI-Coding-Tools wie GitHub Copilot sowie kritische Bewertung ihrer Ergebnisse.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Backend-Services und Schnittstellen in .NET/C# für Datenintegration und Zeitreihenmanagement entwickeln, darunter einen Metadaten-Service und eine generische Zeitreihen-API.
• Ereignisgetriebene Integrationen mit RabbitMQ zwischen operativen Systemen und analytischer Plattform umsetzen.
• Das generische Zeitreihenmodell und die zugehörige Shared Library weiterentwickeln und Datenqualität sowie konsistente Metadaten sicherstellen.
• Integrationsstrecken über Events und APIs einschließlich initialem Laden und Resynchronisierung erstellen und bestehende Strukturen in Microsoft Fabric und Hakom weiterentwickeln.
• Services in Azure AKS bereitstellen und betreiben, einschließlich Terraform, Monitoring und Logging.
• Architekturentscheidungen mitgestalten und Datenflüsse sowie Schnittstellen dokumentieren.

Skills

Degrees

Languages

Work schedule

Industry

Relocation