Jobs / Miba

Data Platform Engineer & Platform Owner (m, w, d)

Miba · Laakirchen, O, Austria
Laakirchen, O, AustriaExp: 4+ yrs70,000-? EURRemote
Remuneration
Mindestentgelt 70.000 € brutto pro Jahr; Überzahlung bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation möglich.
Location
Laakirchen, O, Austria
Visa sponsorship
Not specified

Job summary

Die Rolle verantwortet die technische und organisatorische Weiterentwicklung sowie den zuverlässigen Betrieb einer skalierbaren Data Platform. Dazu gehören die Verwaltung von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog, Data Governance und Kostenstellenverantwortung sowie die Abstimmung von Plattformanforderungen, Anwender-Support und Monitoring. Zum Technologieumfeld zählen Microsoft Azure, Azure DevOps, CI/CD, SQL, Python, PySpark und Terraform/IaC.

Benefits

Kantine mit frisch gekochten MahlzeitenObstGesundheitsmaßnahmenBetriebsarztPsychologische UnterstützungParkplatzGute VerkehrsanbindungAus- und WeiterbildungKinderbetreuungFlexible ArbeitszeitenVergünstigungenHomeoffice bis zu 40 % der wöchentlichen Arbeitszeit

Qualifications

  • Erfahrung mit Microsoft Azure, CI/CD-Pipelines und Azure DevOps
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und PySpark
  • Fundierte Kenntnisse in Databricks, Unity Catalog und Terraform/IaC
  • Gutes Verständnis von Cloud-Sicherheit, Governance, Zugriffsmanagement, Netzwerken, Monitoring und Automatisierung
  • Mehrjährige Erfahrung in Stakeholder-Koordination und Priorisierung von Plattformanforderungen
  • Erfahrung in der fachlichen Anleitung eines Platform-Teams
  • Strukturierte, ergebnisorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Starke Kommunikationsfähigkeit
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

  • Databricks-Workspaces mit Unity Catalog einrichten, konfigurieren und weiterentwickeln
  • Zuverlässigen, skalierbaren und modernen Plattformbetrieb sicherstellen
  • Plattformverantwortung übernehmen und Data Platform sowie Governance weiterentwickeln
  • Kostenstellenverantwortung für die Data Platform übernehmen
  • Plattformanforderungen mit Data Engineers, Data Domain Teams, Architektur und Fachbereichen abstimmen und priorisieren
  • Onboarding, Schulungen und Anwender-Support organisieren
  • Nutzung, Performance und Verfügbarkeit überwachen
  • Technische Dokumentation erstellen und pflegen
  • Data Governance und Data-Domain-Struktur mit dem Data Architect umsetzen

Skills

AzureAzure DevOpsDatabricksPythonTerraform

Languages

DeutschEnglisch

Work schedule

Flexible Arbeitszeiten

Relocation

No