Développeur ou développeuse DevOps IA/ML

Job summary

The Développeur(euse) DevOps IA/ML role is focused on enhancing AI capabilities within a modern cloud environment, emphasizing performance, security, and automation. Key responsibilities include designing CI/CD pipelines, automating infrastructure deployment with Infrastructure as Code (IaC), and implementing DevSecOps best practices to ensure security and compliance throughout the development lifecycle.

Benefits

Qualifications

• Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente en DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering ou Site Reliability Engineering (SRE)
• Connaissance du français nécessaire
• Expertise avec Azure, Databricks et les services de plateforme de données
• Expertise avec Docker, Kubernetes et les architectures distribuées
• Maîtrise des pratiques CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code
• Connaissance dans l'automatisation du cycle de vie des solutions de données, ML, MLOps ou LLMOps
• Connaissance en automatisation des déploiements de modèles, d'API, d'applications et de services d'inférence
• Connaissance des outils MLOps et LLMOps tels que MLflow, Azure Machine Learning, LangChain, OpenAI, Azure AI
• Connaissance de Python, YAML, Git et des outils d'automatisation

Responsibilities

• Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD)
• Automatiser le déploiement de l’infrastructure, des services applicatifs, des composantes de données et des services d’inférence
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques DevSecOps
• Assurer la gestion, l’évolution et la fiabilité des environnements de développement, d’essais et de production
• Développer et maintenir les mécanismes d’observabilité, de journalisation, de surveillance et d’alerte
• Collaborer avec les équipes de plateforme, de sécurité, de données et d’ingénierie
• Optimiser les processus de livraison
• Contribuer à la mise en place des fondations technologiques nécessaires à l'adoption des pratiques MLOps et LLMOps
• Participer à l'amélioration continue des outils, des processus et des standards d'ingénierie
• Assurer la documentation, le partage de connaissances et l'accompagnement des équipes

Skills

Degrees

Languages

Contract length

Relocation