Jobs / AISportsWatch GmbH
DevOps Engineer (Kubernetes / Video-Infrastruktur)
AISportsWatch GmbH · Essen, NW, Deutschland
Essen, NW, DeutschlandOnsite
Remuneration
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Location
Essen, NW, Deutschland
Visa sponsorship
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Job summary
Die Rolle betreibt und entwickelt eine Kubernetes-basierte Plattform für Videomanagement und KI-Analyse in Kundenumgebungen weiter, einschließlich air-gapped Installationen und sicherheitskritischer Einsatzbereiche. Zu den Aufgaben gehören GitOps-Workflows, die Automatisierung von IP-Kamera-Flotten sowie der Betrieb von Streaming-, Messaging-, Datenbank-, GPU- und Storage-Komponenten. Außerdem setzt die Rolle Sicherheits- und Compliance-Anforderungen durch Verschlüsselung, Zertifikatsmanagement, revisionssichere Protokollierung, Systemhärtung und kontrolliertes Patch-Management um.
Benefits
Möglichkeit zum mobilen ArbeitenKollegiales ArbeitsklimaIndividuelle EinarbeitungWeiterbildungsangeboteInnovative Projekte und frühe Verantwortungsübernahme
Qualifications
- Sehr gute Kenntnisse in Linux, Kubernetes und modernen Deployment-Workflows wie GitOps und CI/CD
- Sicherer Umgang mit Containern, Automatisierung, Infrastructure as Code oder Konfigurationsmanagement
- Erfahrung mit Video-Streaming-Technologien oder Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung
- Grundkenntnisse in Netzwerktechnik und IT-Sicherheit, einschließlich TLS, Zertifikaten und Netzwerkzugangskontrolle
- Idealerweise Erfahrung mit IP-Kameras, Message Brokern, Datenbanken oder GPU-Workloads unter Kubernetes
- Praxis in Umgebungen mit erhöhten Sicherheits- oder Compliance-Anforderungen, etwa KRITIS, Behörden oder regulierter Industrie
- Pragmatische, passgenaue Lösungsfindung und empirisches Testen von Hypothesen
Responsibilities
- Kubernetes-Plattform für Videomanagement und KI-Analyse betreiben und weiterentwickeln, auch in air-gapped Kundenumgebungen
- GitOps-Workflows einschließlich Update-Strategien, Versionierung und Rollback-Konzepten verantworten
- Provisionierung und Konfiguration von IP-Kamera-Flotten automatisieren
- Streaming-, Messaging- und Datenbank-Komponenten in Verbindung mit GPU-Inferenz-Workloads betreiben und optimieren
- Storage-Anbindung und Aufbewahrung hochvolumiger Videoaufzeichnungen verwalten
- Sicherheits- und Compliance-Anforderungen durch Verschlüsselung, Zertifikatsmanagement, revisionssichere Protokollierung, Systemhärtung und kontrolliertes Patch-Management umsetzen
Skills
KubernetesLinuxAnsibleAzure Blob StorageAzure DiskAzure FilesCassandraCephClickHouseDockerDynamoDBEBSEFSFilestoreGoogle Cloud StorageGitGlacierInfluxDBKafkaMariaDBMemcachedMinIOMongoDBMySQLNATSOpenSearchOpenVPNPostgreSQLPrometheusRabbitMQRedisS3TerraformTimescaleDBVaultWireGuard
Work schedule
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Industry
VideoanalyseKünstliche IntelligenzSicherheitskritische Infrastruktur
Relocation
No