DevOps Engineer (m/w/d) – Kubernetes & AI Infrastructure

Job summary

Die Rolle betreibt und entwickelt eine Kubernetes-Infrastruktur sowie eine selbst gehostete AI-Plattform weiter. Sie umfasst AI Model Serving und Inference mit vLLM, die Optimierung von Container-Workloads, Netzwerkintegration und CI/CD sowie Cluster-Security und Compliance. Zudem unterstützt die Rolle Datenschutz und Datenhoheit im AI-Umfeld und entwickelt gelegentlich Python-Module.

Qualifications

• Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung nach Studium oder Ausbildung oder vergleichbare Erfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in Containertechnologien und deren Orchestrierung
• Fundierte Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
• Bereitschaft, zwei bis drei Tage pro Woche im Büro in Geisenhausen zu arbeiten

Responsibilities

• Kubernetes-Cluster orchestrieren und weiterentwickeln
• Container-Workloads weiterentwickeln
• Performante Netzwerkintegration zwischen Kubernetes-basierten Microservices sicherstellen
• Technische Beratung und Sparring leisten
• AI Model Serving und Inference mit vLLM betreiben
• Self-hosted AI-Plattform betreiben
• Datenschutz, Datenhoheit und regulatorische Anforderungen im AI-Umfeld sicherstellen
• CI/CD-Landschaft gestalten und optimieren
• Cluster absichern und Compliance-Vorgaben im Container-Umfeld einhalten
• Python-Module entwickeln

Skills

Languages

Relocation