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Data Platform Engineer (m/w/d)
ESFORIN SE · Essen, NW, Deutschland
Essen, NW, DeutschlandExp: 2-3 yrsRemote
Remuneration
Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket; 30 Tage Erholungsurlaub
Location
Essen, NW, Deutschland
Visa sponsorship
Not specified
Job summary
Du entwickelst Backend-Services und Integrationen für eine zentrale Datenplattform in der Energiewirtschaft, die Zeitreihendaten aus operativen Systemen über eine eventgetriebene Architektur zusammenführt. Zu deinen Aufgaben gehören ein Metadaten-Service, eine generische Zeitreihen-API und die Weiterentwicklung des Zeitreihenmodells sowie der Betrieb der Services in Azure AKS. Dabei arbeitest du unter anderem mit .NET/C#, RabbitMQ, Microsoft Fabric und Terraform.
Benefits
30 Tage ErholungsurlaubIndividuelle Entwicklungsmöglichkeiten und FortbildungsprogrammeFlexible Arbeitsort- und ArbeitszeitgestaltungModerne technische AusstattungJobRad oder JobTicketKostenlose Getränke und frisches Obst
Qualifications
- Mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung in Backend-Entwicklung oder Data Engineering
- Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Services und APIs mit .NET/C#
- Python-Kenntnisse für die Datenverarbeitung sind von Vorteil
- Erste Erfahrung mit ereignisgetriebenen Architekturen oder Message Brokern wie RabbitMQ
- Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenqualität; Erfahrung mit Zeitreihendaten, Zeitreihendatenbanken, Microsoft Fabric oder Lakehouse-Architekturen ist von Vorteil
- Grundkenntnisse in Azure sowie Docker und Kubernetes
- Erste Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, ist von Vorteil
- Interesse an und erste Erfahrung mit AI-Coding-Tools wie GitHub Copilot sowie kritische Bewertung ihrer Ergebnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachs oder eine entsprechende Ausbildung mit Berufserfahrung
Responsibilities
- Entwicklung von .NET/C#-Services und Schnittstellen für Datenintegration und Zeitreihenmanagement
- Entwicklung eines Metadaten-Service und einer generischen Zeitreihen-API
- Umsetzung ereignisgetriebener Integrationen mit RabbitMQ
- Weiterentwicklung des generischen Zeitreihenmodells und der Shared Library
- Sicherstellung von Datenqualität und konsistenten Metadaten
- Aufbau von Integrationsstrecken über Events und APIs einschließlich initialem Laden und Resynchronisierung
- Weiterentwicklung bestehender Strukturen in Microsoft Fabric und Hakom
- Bereitstellung und Betrieb von Services in Azure AKS mit Terraform, Monitoring und Logging
- Mitwirkung an Architekturentscheidungen und Dokumentation von Datenflüssen und Schnittstellen
Skills
AKSAzureC#Docker.NETGitHubKubernetesPythonRabbitMQTerraformGitHub Actions
Degrees
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachs od
Languages
DeutschEnglisch
Work schedule
Flexible Arbeitszeiten
Industry
Energiewirtschaft
Relocation
No