IA / Data - Observability Engineer (Híbrido- Madrid)

Job summary

The IA / Data - Observability Engineer role is responsible for designing, implementing, and evolving end-to-end observability for data platforms, applications, and AI solutions. Key responsibilities include defining logging standards, monitoring data pipelines, and implementing anomaly detection mechanisms, utilizing technologies such as OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, and cloud services like AWS, Azure, or GCP.

Qualifications

• Experiencia en Observability, SRE, DevOps, Cloud, Data Engineering o posiciones similares.
• Experiencia con herramientas de monitorización y observabilidad.
• Conocimientos de OpenTelemetry.
• Experiencia con Prometheus y Grafana o herramientas equivalentes.
• Conocimientos de APM, gestión de logs y distributed tracing.
• Experiencia trabajando con Kubernetes y arquitecturas distribuidas.
• Conocimientos de cloud (AWS, Azure, GCP o equivalente).
• Experiencia en automatización y scripting.
• Conocimientos de análisis de rendimiento y troubleshooting.
• Experiencia en gestión de incidentes y análisis de causa raíz.
• Conocimientos de SRE, SLI y SLO.

Responsibilities

• Definir estándares de logs, métricas, trazas y eventos.
• Diseñar y mantener dashboards, alertas y sistemas de correlación.
• Monitorizar pipelines de datos, modelos de IA, APIs, aplicaciones e infraestructura.
• Definir y evolucionar SLI, SLO y KPIs operativos.
• Realizar análisis de causa raíz (RCA) y de dependencias entre servicios.
• Implementar mecanismos de detección de anomalías y automatización de respuestas.
• Implantar soluciones de observabilidad end-to-end.
• Analizar rendimiento, disponibilidad y comportamiento de plataformas y servicios.
• Automatizar tareas operativas mediante scripting.
• Participar en la gestión y resolución de incidentes.
• Generar evidencias y métricas para auditoría y mejora continua.
• Colaborar con equipos técnicos para mejorar la fiabilidad, resiliencia y operabilidad de las plataformas.

Skills

Relocation