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Ingénieur Infrastructure IA / DevOps – Déploiement & Sécurisation LLM (H/F)

DATAMED RESEARCH · Paris, A8, France
Paris, A8, FranceOnsite
Remuneration
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Location
Paris, A8, France
Visa sponsorship
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Job summary

L’ingénieur infrastructure IA / DevOps déploie, configure et sécurise une plateforme IA on-premise exécutant des modèles LLM sur des serveurs physiques. Il contribue à l’architecture, à la sécurité réseau, à la supervision et à la résolution des incidents, ainsi qu’aux audits, à la remédiation et au transfert de compétences. L’environnement peut inclure des serveurs GPU, Linux, Docker, Kubernetes et des stacks d’inférence LLM.

Qualifications

  • Expérience solide en infrastructure système, réseau et sécurité
  • Connaissance des architectures IA et des environnements d’exécution LLM
  • Maîtrise des principes de sécurisation des infrastructures
  • Compétences en cybersécurité offensive
  • Expérience des infrastructures IA on-premise et des serveurs GPU appréciée
  • Connaissance de Linux, Docker, Kubernetes et des stacks d’inférence LLM appréciée
  • Expérience en automatisation et DevOps appréciée
  • Compétences en coordination technique et pilotage de projet appréciées
  • Autonomie, rigueur et aptitude au travail en équipe
  • Anglais professionnel

Responsibilities

  • Déployer, configurer et sécuriser l’infrastructure matérielle et logicielle dédiée à l’IA
  • Contribuer à la conception et à l’architecture d’une plateforme IA on-premise
  • Installer et configurer les composants nécessaires à l’exécution de modèles LLM
  • Mettre en œuvre la sécurité réseau, les pare-feu, les VPN, la segmentation et la gestion des accès
  • Superviser l’infrastructure, assurer son maintien en conditions opérationnelles et résoudre les incidents
  • Participer aux audits de sécurité et aux actions de remédiation
  • Identifier les risques techniques et proposer des améliorations
  • Rédiger la documentation d’architecture technique et d’exploitation
  • Transférer les compétences aux équipes internes
  • Communiquer sur l’avancement du projet auprès des équipes techniques et du management

Skills

DockerKubernetesLinux

Languages

Anglais

Industry

Intelligence artificielle

Relocation

No