Jobs / DATAMED RESEARCH
Ingénieur Infrastructure IA / DevOps – Déploiement & Sécurisation LLM (H/F)
DATAMED RESEARCH · Paris, A8, France
Paris, A8, FranceOnsite
Remuneration
Not specified
Location
Paris, A8, France
Visa sponsorship
Not specified
Job summary
L’ingénieur infrastructure IA / DevOps déploie, configure et sécurise une plateforme IA on-premise exécutant des modèles LLM sur des serveurs physiques. Il contribue à l’architecture, à la sécurité réseau, à la supervision et à la résolution des incidents, ainsi qu’aux audits, à la remédiation et au transfert de compétences. L’environnement peut inclure des serveurs GPU, Linux, Docker, Kubernetes et des stacks d’inférence LLM.
Qualifications
- Expérience solide en infrastructure système, réseau et sécurité
- Connaissance des architectures IA et des environnements d’exécution LLM
- Maîtrise des principes de sécurisation des infrastructures
- Compétences en cybersécurité offensive
- Expérience des infrastructures IA on-premise et des serveurs GPU appréciée
- Connaissance de Linux, Docker, Kubernetes et des stacks d’inférence LLM appréciée
- Expérience en automatisation et DevOps appréciée
- Compétences en coordination technique et pilotage de projet appréciées
- Autonomie, rigueur et aptitude au travail en équipe
- Anglais professionnel
Responsibilities
- Déployer, configurer et sécuriser l’infrastructure matérielle et logicielle dédiée à l’IA
- Contribuer à la conception et à l’architecture d’une plateforme IA on-premise
- Installer et configurer les composants nécessaires à l’exécution de modèles LLM
- Mettre en œuvre la sécurité réseau, les pare-feu, les VPN, la segmentation et la gestion des accès
- Superviser l’infrastructure, assurer son maintien en conditions opérationnelles et résoudre les incidents
- Participer aux audits de sécurité et aux actions de remédiation
- Identifier les risques techniques et proposer des améliorations
- Rédiger la documentation d’architecture technique et d’exploitation
- Transférer les compétences aux équipes internes
- Communiquer sur l’avancement du projet auprès des équipes techniques et du management
Skills
DockerKubernetesLinux
Languages
Anglais
Industry
Intelligence artificielle
Relocation
No