Jobs / Enexis
Junior/medior MLops engineer
Enexis · Den Bosch, NB, Netherlands
Den Bosch, NB, Netherlands4,223-6,033 EUR/monthlyRemote
Remuneration
Inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden kan het salaris oplopen tot €7.764 bruto per maand. Persoonlijk budget van 10%, 13e maand van 10,7% en 70% werkgeversbijdrage aan het ABP Keuzepensioen.
Location
Den Bosch, NB, Netherlands
Visa sponsorship
Not specified
Job summary
Als junior/medior MLOps engineer bouw en onderhoud je een intern self-service Data Science Platform voor het trainen en in productie gebruiken van machine learning-modellen. Je werkt aan de betrouwbaarheid, continuïteit en veiligheid van de infrastructuur, ondersteunt data scientists en data engineers en ontwikkelt je binnen platform engineering en MLOps. De werkzaamheden omvatten technologieën als Docker, Python, CI/CD, Linux, Git, Kubernetes en AWS.
Benefits
24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverbandMogelijkheid om extra verlofdagen te kopenIngerichte thuiswerkplek en vergoeding per thuiswerkdagLaptop en telefoon voor privégebruikReiskostenvergoeding en eersteklas OV-abonnement voor zakelijk gebruikVitaliteitsbudget van €700Interne en externe opleidingen en trainingenFietsplanNegen weken vergoeding van 70% van het dagloon tijdens het eerste levensjaar van
Qualifications
- Relevante hbo- of wo-opleiding, of vergelijkbaar werk- en denkniveau
- Interesse in infrastructuur- en platform engineering en DevOps-producten
- Basiskennis van Docker, Python, CI/CD, Linux en Git
- Basiskennis van Kubernetes of motivatie om dit te leren
- Basiskennis van cloud engineering
- Goede sociale en communicatieve vaardigheden
- Leergierigheid, technisch inzicht en bereidheid om zich verder te ontwikkelen binnen MLOps
- Engels mondeling en schriftelijk op minimaal B2-niveau
Responsibilities
- Bouwen, verbeteren en onderhouden van het interne self-service Data Science Platform
- Meewerken aan infrastructuur voor het trainen en gebruiken van machine learning-modellen, van proof of concept tot productie
- Monitoren van de prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid van de machine learning-omgeving
- Ondersteunen van platformgebruikers en samen met het team problemen oplossen
- Samenwerken met data scientists, data engineers en machine learning engineers
- Gebruikersvragen beantwoorden en hen helpen effectief met het platform te werken
Skills
AWSDockerGitIAMKubernetesLinuxPythonS3Maven
Degrees
Relevante hbo- of wo-opleiding, of vergelijkbaar werk- en denkniveau
Languages
Engels: minimaal B2
Work schedule
32–40 uur per week
Industry
EnergieNetbeheerEnergietransitie
Security clearance
Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) kan onderdeel zijn van de screening
Relocation
No