Kubernetes Entwickler (m/w/d) - Azure API Management / Kafka (80%) (Ref.Nr.: 47511)

Job summary

Wavestone is seeking a Kubernetes Developer for a long-term project in Zurich starting in October 2027. The role involves designing, developing, and enhancing data and integration solutions on Kubernetes, as well as implementing Apache NiFi flows and event-driven integrations with Apache Kafka.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Kubernetes Entwickler (m/w/d), idealerweise mit Azure APIM, Nifi, Kafka Knowhow
• Fundierte praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Konfiguration von Apache-NiFi-Flows
• Praktische Erfahrung mit Apache Kafka und event-getriebenen Architekturen
• Erfahrung mit Datenflüssen, Datenverarbeitung, Datenmapping und Schnittstellenintegration
• Kenntnisse in der Entwicklung und Nutzung von REST-APIs sowie Erfahrung mit Azure API Management oder einer vergleichbaren API-Management-Plattform
• Know-how in Docker sowie in der Erstellung und Verwaltung von Container-Images
• Erfahrung mit Versionsverwaltung und automatisierten Build- und Deployment-Prozessen
• Kenntnisse in Security-relevanten Themen wie Authentifizierung, Autorisierung, Zertifikaten, Secrets und verschlüsselter Kommunikation
• Erfahrung in der technischen Dokumentation von Datenflüssen, Schnittstellen und Integrationslösungen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Daten- und Integrationslösungen auf Kubernetes
• Entwicklung und Implementierung von Apache-NiFi-Flows für die Verarbeitung, Transformation und Weiterleitung von Daten
• Entwicklung eventgetriebener Integrationen und Datenpipelines mit Apache Kafka
• Konzeption und Umsetzung von Kafka Topics, Producer-/Consumer-Anbindungen und Event-Schemata
• Anbindung und Verwaltung von Schnittstellen über Azure API Management
• Implementierung von Schnittstellen zu internen und externen Systemen sowie zu Archiv-, Fach- und Stammdatenanwendungen
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität, Performance und Fehlerbehandlung innerhalb der entwickelten Datenflüsse
• Erstellung automatisierter Tests für Integrationen, Datenflüsse und Event-Verarbeitung
• Integration der entwickelten Komponenten in bestehende Build-, Deployment- und Release-Prozesse
• Implementierung technischer Monitoring-, Logging- und Alerting-Funktionen für Anwendungen und Datenflüsse
• Analyse und Behebung von Fehlern in produktiven und nicht produktiven Umgebungen
• Dokumentation von Datenflüssen, Schnittstellen, Event-Strukturen, Konfigurationen und technischen Abhängigkeiten
• Zusammenarbeit mit Architektur-, Plattform-, Betriebs-, Security- und Fachteams

Skills

Relocation