Machine Learning Engineer / MLOps Engineer (m/w/d)

Job summary

The role focuses on developing productive AI systems, such as LLMs, RAG, and agents, for large public sector clients, ensuring that the software operates effectively in a live environment. Key responsibilities include creating data and ML pipelines, automating data preparation and model training, and integrating ML models into existing applications while monitoring for model drift.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in CI/CD-Entwicklung
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Kubernetes und Docker
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer
• Mindestens 3 Jahre Projektarbeit in agilen Entwicklerteams
• Deutsch mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift

Responsibilities

• Entwickeln produktiver Daten- und ML-Pipelines
• Automatisieren der Datenaufbereitung und Modelltraining
• Aufbauen und Betreiben von Model Serving, inklusive Monitoring und Alerting
• Integrieren von ML-Modellen in Fachanwendungen
• Überwachen von ML-Modellen und Erkennen von Model Drift
• Weiterentwickeln des technologischen Stacks und der DevOps-/MLOps-Prozesse

Skills

Certifications

Relocation