Platform Engineer*in KI-Infrastruktur (w/m/d)

Job summary

Die Platform Engineer*in KI-Infrastruktur konzipiert und evaluiert eine souveräne, mandantenfähige Observability-Plattform auf Open-Source-Basis und integriert angepasste Sprachmodelle in eine föderierte Kubernetes-Inferenzinfrastruktur. Die Rolle erforscht KI-gestützte Betriebs- und Sicherheitsanalysen mit MCP-Schnittstellen sowie ressourceneffiziente GPU-Nutzung, einschließlich GPU-Virtualisierung und Modellgewichts-Caching. Ergebnisse werden in Fachpublikationen, auf Tagungen und als Referenzarchitekturen veröffentlicht.

Benefits

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach
• Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien und Kubernetes
• Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Werkzeugen
• Grundverständnis der IT-Sicherheit in Cloud-Umgebungen
• Wünschenswert: Erfahrung mit Sprachmodellbetrieb, beispielsweise vLLM, MCP, agentenbasierten KI-Systemen oder HPC-Umgebungen
• Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Veröffentlichung von Ergebnissen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

• Eine souveräne, mandantenfähige Open-Source-Observability-Plattform konzipieren, evaluieren und aufbauen
• Angepasste Sprachmodelle in eine föderierte Kubernetes-Inferenzinfrastruktur integrieren
• KI-gestützte Betriebs- und Sicherheitsanalysen mit Sprachmodellen, MCP-Schnittstellen und agentenbasierten Ansätzen erforschen
• Ressourceneffiziente GPU-Nutzung untersuchen, etwa durch Scale-to-Zero, GPU-Virtualisierung und Modellgewichts-Caching
• Ergebnisse in Fachpublikationen, auf Tagungen und als Referenzarchitekturen und Best Practices veröffentlichen

Skills

Degrees

Languages

Work schedule

Industry

Contract length

Relocation