Senior Kubernetes Architect (w/m/d)

Job summary

Die Rolle betreibt, administriert und entwickelt eine Kubernetes-basierte Plattform für AI- und Anwendungs-Workloads weiter. Zu den Aufgaben gehören das Deployment und die Wartung containerbasierter Services, die Unterstützung von AI-/ML-Komponenten, die Behebung von Betriebsstörungen sowie Performance-Optimierung und Automatisierung. Die Plattform nutzt unter anderem Kubernetes, idealerweise RKE2, Docker, Linux und Ansible.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, idealerweise RKE2
• Gute Kenntnisse von Kubernetes-Komponenten, Networking, Storage und Security
• Erfahrung mit Docker sowie Kubernetes-Deployment-, Rollout- und Troubleshooting-Prozessen
• Sehr gute Linux-Kenntnisse in Administration und Fehleranalyse
• Erfahrung mit Infrastrukturautomatisierung und Configuration Management
• Kenntnisse in Ansible und Infrastructure-as-Code-Ansätzen
• Erfahrung mit Monitoring, Logging und Systemanalyse
• Gutes Verständnis von TCP/IP, DNS, Routing, Load Balancing und Firewalls
• Grundkenntnisse in OAuth2, LDAP und SSO
• Verständnis für Security-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen
• Grundverständnis von LLMs und deren Infrastruktur-Anforderungen
• Erste Erfahrung mit dem Deployment oder Betrieb von AI-/ML-Workloads auf Kubernetes
• Kenntnisse von Inferenz-Servern oder AI-Plattform-Komponenten sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

• Kubernetes-Plattform für AI- und Anwendungs-Workloads betreiben, administrieren und weiterentwickeln
• Containerbasierte Services deployen, konfigurieren und warten
• Integration und Betrieb von AI-/ML-Komponenten unterstützen
• Betriebsstörungen analysieren und beheben sowie Performance optimieren
• Infrastruktur- und Deployment-Prozesse automatisieren
• Mit Architekten, Entwicklern und Fachbereichen zusammenarbeiten

Skills

Languages

Travel

Industry

Relocation