Senior Private Cloud engineer (Mensch)

Job summary

As a Senior Private Cloud Engineer at NEURA Robotics, you will be responsible for the complete management and development of the Private Cloud environments, ensuring they serve as a reliable platform for engineering and research teams. This role involves end-to-end responsibility, full admin rights over the entire stack, and a direct contribution to shaping the Private Cloud environment.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung — oder eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Systemintegration)
• Mehrjährige, hands-on Erfahrung im Betrieb und der Weiterentwicklung von Private-Cloud- oder Hypervisor-Plattformen auf Senior-Niveau — inkl. Clustering, High Availability und Storage-Konfiguration; du hast die Plattform verantwortet, nicht nur bedient
• Solide Linux-Kenntnisse auf OS-Ebene — du bist nicht nur auf der Hypervisor-Konsole zuhause
• Netzwerk-Tiefe: VLANs, Routing, SDN-Konzepte und Firewall-Policy — ausreichend, um die Netzwerkkonfiguration deiner Plattform selbständig zu verantworten
• Erfahrung in der Bereitstellung von Infrastruktur als Self-Service-Plattform oder im IaaS/PaaS-Umfeld für interne Konsumenten
• Automatisierungsmentalität mit praktischer Erfahrung in Ansible, Terraform oder vergleichbaren IaC-Tools
• Monitoring- und Observability-Erfahrung im Compute-Infrastruktur-Umfeld
• Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher — Arbeitssprache in einem multikulturellen Team
• Relevante Zertifizierungen (z. B. Nutanix NCP) sind ein Plus

Responsibilities

• Betrieb und Weiterentwicklung der Private-Cloud-Infrastruktur von NEURA — von der Cluster-Architektur bis zum laufenden Plattformbetrieb
• Aufbau und Weiterentwicklung der Private Cloud als interne Plattform — standardisiertes, self-service-fähiges Compute für Entwicklungs-, Produktions- und Forschungsworkloads im gesamten Unternehmen
• Übernahme der Verantwortung für alle Schichten, von denen die Plattform abhängt: Virtualisierung, Netzwerk (VLANs, Routing, SDN), Storage und Identity-Integration
• Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring und Observability über die gesamte Plattform — Kapazitätstransparenz, Alerting und zuverlässige Incident-Erkennung
• Treibende Kraft für Infrastrukturautomatisierung mit Tools wie Ansible und Terraform; Reduktion manueller Aufwände durch wiederholbare, nachvollziehbare Prozesse
• Lifecycle-Management, Kapazitätsplanung und HA-Design für On-Premises-Compute
• Enge Zusammenarbeit mit Linux-Admins, Windows-Admins und dem Storage Engineer zur Definition klarer Service-Grenzen innerhalb von Computing Services
• Aktive Mitgestaltung der Computing-Services-Funktion — du setzt mit deinen technischen Entscheidungen und Arbeitsweisen den Standard

Skills

Relocation